Comment peut-on prévenir la sous-ajustement (underfitting) dans les modèles d’apprentissage automatique ?
L’apprentissage automatique est une méthode de l’intelligence artificielle qui permet aux machines d’apprendre et de s’adapter en fonction des données qu’elles reçoivent. Les modèles d’apprentissage automatique doivent être suffisamment complexes pour apprendre des données, mais pas trop complexes pour ne pas être capables de généraliser à de nouvelles données. Le sous-ajustement (underfitting) est un problème …









